Day 32 | RAS Mains 2025 Answer Writing | 90 Days

सोना हर किसी को पसंद होता है, यह चमकदार है और इसकी सापेक्ष दुर्लभता के कारण इसका मूल्य और दर्जा माना जाता है। लेकिन डेटा में वैसा आकर्षण नहीं है। सोने के विपरीत, डेटा हर जगह है और इसकी समान व्यापक अपील नहीं है, लेकिन क्या इसका मूल्य उतना ही है? 

प्राचीन मिस्रवासी पाँच हज़ार साल पहले सोने को गलाने वाले पहले व्यक्ति थे। उन शुरुआती दिनों से ही मानव जाति कीमती धातु से मोहित हो गई, और इसे हासिल करने की इच्छा ने ही सोने की बड़ी दौड़ और युद्धों को जन्म दिया है। तुलनात्मक रूप से कहें तो डेटा की भीड़ की  तो अभी शुरुआत ही है, डेटा युद्ध अभी शुरू नहीं हुआ है।

सोने से मूल्य प्राप्त करने के लिए, इसे सिक्कों में ढाला जाना चाहिए, आभूषणों में ढाला जाना चाहिए, या इसकी चालकता के कारण प्रौद्योगिकी में इसका तेज़ी से उपयोग किया जाना चाहिए। यह एक मूल्यवान इकाई बनाता है जो व्यावसायिक लाभ को बढ़ाता है। अलग-अलग एकत्र किए गए डेटा का कोई मूल्य नहीं है, इसलिए सोने की तरह, इसका अधिकतम लाभ उठाने के लिए इसमें हेरफेर और विश्लेषण करने की आवश्यकता है।

इसलिए सोने की तरह डेटा भी एक कमोडिटी है। और यह इस मूल्यवान संसाधन से प्राप्त अंतर्दृष्टि है जो वह मुद्रा है जो कंपनीयों को जैविक विकास को चलाने का साधन देती है। इसलिए जबकि डेटा एकत्र करना अत्यंत महत्वपूर्ण है (जैसे हमारे पूर्वजों ने सोने के लिए खनन किया था), वास्तविक प्रभाव एकत्र किए गए और अपनी तिजोरी में रखे गए डेटा का विश्लेषण करने से आता है।

‘बिग डेटा’ एक ऐसा विषय है जो पिछले कुछ वर्षों में स्थिर हो गया है, बड़ा हमेशा बेहतर नहीं होता है, बड़े डेटा की तुलना में बड़ी अंतर्दृष्टि अधिक महत्वपूर्ण होती है। पिछले कुछ वर्षों में हम जितना उचित रूप से उपयोग कर सकते हैं उससे अधिक डेटा हमारी उंगलियों पर है और इस प्रचुर डेटा के विपरीत, अंतर्दृष्टि अपेक्षाकृत दुर्लभ है।

इन जानकारियों को खोजने के लिए अलग-अलग लोगों, प्रौद्योगिकी और कौशल की आवश्यकता होती है। डेटा के स्मार्ट उपयोग से प्राप्त अंतर्दृष्टि बेहद शक्तिशाली है, यदि वे स्मार्ट और कार्रवाई योग्य है तो उनका व्यवसाय पर वास्तविक प्रभाव पड़ेगा। जो ब्रांड और कंपनियां किसी भी प्रकार के डेटा से स्मार्ट कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि विकसित करने में सक्षम हैं, वे विजेता साबित हुईं हैं। सही औजारों वाला एक अनुभवी सुनार हथौड़े वाले प्रशिक्षु की तुलना में कच्चे माल में अधिक मूल्य जोड़ देगा।

सोने की तरह, डेटा की गुणवत्ता भी महत्वपूर्ण है, 9 कैरेट सोने की डली से 18 कैरेट की अंगूठी नहीं बनाई जा सकती। निम्न श्रेणी की सामग्री सस्ती हो सकती है, लेकिन यह उतने लंबे समय तक नहीं चलेगी। सोने की दुनिया में ‘कठोरता’ ‘स्थायित्व’ के बराबर नहीं है। डेटा के बारे में भी यही सच है। अंदर कचरा, बाहर कचरे के बराबर है। उच्च गुणवत्ता वाला डेटा विश्वसनीय मॉडल और अंतर्दृष्टि तैयार करने के लिए मौलिक है। भले ही मॉडल कितने भी अच्छे हों, यदि उन्हें बनाने के लिए उपयोग किया गया डेटा खराब, अधूरा, पुराना, पक्षपाती या अन्यथा गलत है, तो परिणामी भविष्यवाणियों के सटीक, विश्वसनीय या प्रभावशाली होने की बहुत कम संभावना है।

डेटा का इतिहास सोने की तुलना में छोटा है, लेकिन भविष्य में सभी आकार के वैश्विक व्यवसायों पर इसका अधिक प्रभाव पड़ेगा। हम पहले ही देख चुके हैं कि जिन कंपनियों ने पहले ही पता लगा लिया है कि डेटा कैसे एकत्र करना और उपयोग करना है, वे अपने प्रतिस्पर्धियों से बेहतर प्रदर्शन कर रहीं हैं। उदाहरण के लिए गूगल, फेसबुक, एमेजॉन और उबर को  देख सकते हैं, वे जो एप्लिकेशन बनाते हैं उनका मुख्य उद्देश्य डेटा एकत्र करना होता है।

व्यापक दृष्टिकोण से देखा जाए तो डाटा हमारे समाज को सुधारने, सेवाओं को बेहतर बनाने, और विकास की गति को बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। उदाहरण स्वरूप, चिकित्सा क्षेत्र में बिग डेटा विश्लेषण रोगों के पैटर्न और उपचार की बेहतर समझ प्रदान कर सकता है, जिससे लोगों को सटीक और प्रभावी उपचार मिल सकता है। व्यापार में, डाटा विश्लेषण, सही समझ और निर्णय लेने में मदद करता है, जिससे उद्यमिता में सुधार होता है और निर्माणक्षेत्र में उच्चतम उत्पादकता को प्राप्त करने का साधन बनता है। इसके अलावा, सामाजिक मीडिया और इंटरनेट के माध्यम से जुटे डेटा से हम समाज में हो रहे परिवर्तनों को समझ सकते हैं और समाजिक न्याय की दिशा में कदम बढ़ा सकते हैं।

तो क्या डेटा नया सोना है? डेटा सोने की तरह एक वस्तु है। सोने की तरह गुणवत्ता भी महत्वपूर्ण है। सोने की तरह इसका अधिकतम लाभ उठाने के लिए इसे परिष्कृत करने की आवश्यकता है। लेकिन डेटा मूल्यवान नहीं है, यह हर जगह है। डेटा का मूल्य वह अंतर्दृष्टि है जो वह बना सकता है।

अच्छी गुणवत्ता वाले डेटा के स्मार्ट उपयोग से प्राप्त अंतर्दृष्टि बहुत शक्तिशाली होती है। जो ब्रांड और कंपनियां किसी भी स्तर के डेटा से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि विकसित करने में सक्षम हैं, वे विजेता होंगी।